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原标题:这一天,我们读了千页往事,和一页叫做“百度

浏览次数:146 时间:2019-10-22

刚刚过去的世界读书日,大体与所有节日一样,都是媒体和各企业必要参与的节庆。

中新网7月4日电 “诶,你是不是机器人啊?”

相信大家都已经看到,社交媒体上大家都在推出各种和读书、书籍有关的东西。有人笑言,这一天把一年也看不完的书都推出来了。

“呃……被您发现啦,我是开发者大会智能客服机器人,很高兴为您服务。”

所有企业和媒体,无论推什么书籍、书人和书事,必然都是关于历史和往事的内容。但今年却有了一个例外。百度大脑在这天推出了一个同样切题世界读书日的玩法,实际上为读者奉上的却是一碟未来。

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4月23日,百度大脑携手Kindle,发布了一个名为“遇见着名的你”的创意H5。这个H5的玩法不同之处在于,用户只需上传自己的正面照,百度大脑就会自动进行分析,把对用户的识别和理解,匹配到名着中某一段关于人物的描写或者故事情节。

“那你是哪里人啊?”

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“这个还用问么,我是百度人。”

从而告诉用户,此刻的你最像哪本名着中的哪段故事。这种感觉很是奇妙,在一个不期然的瞬间,突然知道此刻自己的衣着穿戴和表情,竟然与多少年前秉烛夜读时遇到的文字如出一辙。

7月4日,Baidu Create 2018 AI开发者大会现场,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏播放了一段电话录音,一位即将参加开发者大会的嘉宾与百度AI客服进行了几轮对话之后,提出了这样的问题。随后答案揭晓,录音中的这位客服并不是人,而是AI。

唤醒对阅读的追忆和神往,“身临其境”显然是一种不错的选择。

“挺惊讶的,太像真人了。”一位现场观众告诉记者。

但是这场优雅而隽永的“遇见”,回归到技术层面却并不容易。对AI有了解的朋友,显然会发现这个H5在识别和判断中所展现的“智慧“,已经远远超出大家对类似玩法的常识认知。

被误认为真人的AI客服是今年百度展示的AI能力之一,它的背后是百度大脑的自然语言理解和语音识别与合成技术。会上,百度大脑3.0隆重发布。“百度大脑3.0的核心是‘多模态深度语义理解’”,百度高级副总裁、AI技术平台体系总负责人王海峰表示,“百度大脑3.0已经对外开放了110多项领先的AI能力。未来百度将继续研发顶尖的AI技术,同时全面赋能开发者,让每一位开发者都能平等便捷地获取AI能力。”

遇见名着中的自己之后,我们也许有必要细数这背后究竟隐藏着哪些技术因素。借此,或许可以精准读取出关于AI的未来能力。

百度大脑3.0:业界首提“多模态深度语义理解”

“穿越回名着“是一个入口,曲径通幽连着不同远近的未来图景。而这条“径”,被称作百度大脑。

王海峰指出,“百度AI能力的核心是百度大脑,百度大脑3.0是百度AI能力的集大成者。”

此刻的未来:AI能做的,远比想象中更多

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对于AI带来的识别能力,相信大家已经并不陌生。今天机场车站都已经运用了人脸识别功能,解锁手机也有3D人脸识别这一选项。

“百度从成立的那一天起,就开始了人工智能技术的研发与应用,”王海峰表示,8年前,基于多年的技术积累,百度开始全面布局AI,并在2016年9月正式发布“百度大脑”。如今,百度大脑的能力不断提升,从1.0进阶到3.0。王海峰介绍,百度大脑1.0完成基础能力搭建和核心技术初步开放,2.0形成了完整的技术体系,开放60多项AI核心能力,3.0的核心是“多模态深度语义理解”,同时开放110多项AI能力。

但是如果大家觉得AI只能识别人脸,那可能就大错特错了。

“多模态深度语义理解”是指对文字、声音、图片、视频等多模态的数据和信息进行深层次多维度的语义理解,包括数据语义、知识语义、视觉语义、语音语义一体化和自然语言语义等多方面的语义理解技术。王海峰表示,“多模态深度语义理解不仅能让机器听清、看清,更能深入理解它背后的含义,深度地理解真实世界,进而更好地支撑各种应用。”

从“遇见着名的你”H5中,百度大脑最直接展现出的能力,是其所提供的AI能力种类,已经远远超过了大众想象。

王海峰介绍,数据语义化技术可以将大千世界中多元、异构和多模态的三元空间大数据,形成包含千亿节点、万亿关系的庞大数据语义网络,从中总结规律、提炼知识、发现价值,助力经济和社会发展。比如在新能源充电桩智能运维中,结合百度的大数据、深度学习等技术进行设备监测、故障诊断等,可以显著提升效率,节约成本。而多元语义知识方面,百度已经构建了包含数亿实体、数千亿级事实的庞大知识图谱。除了基础的由实体、属性、关系构成的实体图谱,百度还针对不同的应用场景和知识形态,构建了关注点图谱、事件图谱、多媒体图谱、行业知识图谱等多种图谱。所有这些知识,构成了百度大脑的基础。

换句话说,在大家刚刚开始习惯简单人脸识别的时候,百度大脑已经小试牛刀展示出了AI技术在识别和理解层面可以达到的高度——对于大众行业来说这是未来,对于百度大脑来说,这就是现在。

视觉语义化可以让机器从看清到看懂视频,并提炼出结构化语义知识。视觉语义化技术应用于世界杯视频解析,能够全面识别视频中的球员、裁判、球、以及球门、球场线等人、物和场景,可以捕捉射门、进球、角球、任意球、换人等事件。基于这些语义化知识,既可以完成机器人自动解说,也可以进行精彩片段集锦、以及各种数据统计分析等。而在实际生活的超市购物场景中,百度的视觉语义化技术通过识别人物、动作、物品并关联时间序列,将数字化的视频转化为结构化的语义知识,既能实现顾客在无人超市购物的完整体验,还可以帮助商店经营者分析和优化商店经营。

比如说,在这个H5中,百度大脑不只是能够识别出人脸,还会更加复杂地进行“人脸属性识别”。具体来说,就是百度大脑能通过照片上的面部信息,识别出照片中人的性别、年龄、表情等信息。我在几个同事身上做了测试,年龄识别这个很困难的技术,百度大脑的判断都相当准确。

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语音语义一体化和自然语言理解技术能让机器准确识别并理解人说的话,实现更自然的人机对话。王海峰现场对着百度地图说出了一长串绕口令般的导航需求,百度地图语音智能助手完美识别并给出最佳路线,李彦宏开场播放的智能客服给参会者打电话的片段,其背后也是这些领先的AI技术在支撑。王海峰介绍,百度高噪声环境Hand-free语音识别准确率已提升了10个百分点;语音语义一体化技术使得远场语音识别准确率提升了10个百分点;在语音合成方面,WaveNet+拼接的情感语音合成技术,使得流畅度和自然度也大幅提升。

而在人脸属性识别之外,百度大脑这次还展现了另一个AI技术:人体分析。顾名思义,这一技术的识别对象不是人脸,而是人的体态。在H5中,百度大脑通过对全身照用人体分析能力,可以识别出照片中用户的性别、年龄、服饰类别及颜色、佩戴物、行为动作等信息。最终通过把理解后的信息抽象出来,与AI所理解的名着段落进行匹配,完成“穿越”。

王海峰以对话理解和阅读理解为例,为大家介绍了领先的百度自然语言理解技术。百度的对话理解技术已经积累多年,通过研发最新的深层注意力匹配模型,比已知的最好结果又提升了4.1%。在阅读理解技术上,百度大脑已经阅读了千亿量级的文章,相当于6万个中国国家图书馆的藏书,并由此积累了亿级实体、千亿事实的知识。“通过持续获取和积累知识,百度大脑的理解能力不断升级,智能水平显著提升,进而能够更好地服务用户。”王海峰说到。

同时,H5中还融入了百度大脑的车辆识别能力,能够识别图片中的交通工具。

从芯片到深度学习框架,技术、平台和生态的AI全栈技术布局

能够看懂用户的容貌体态,才仅仅是个开始。要想准确匹配到名着的段落,还需要对大量名着文本信息进行理解,这就涉及语义理解这个AI能力。通过对Kindle提供的超过百万册书籍进行学习,百度大脑将各部名着中的人物描写和情节段落进行了准确抽离。让AI把读书学来的知识,和看人识物的本事放在一起,多种能力融合,这才带给用户一场“名着穿越”。

百度大脑3.0提出“多模态深度语义理解”,PaddlePaddle是其技术突破背后的基础。PaddlePaddle是百度完全自主研发的深度学习框架,是中国人自己的深度学习框架。王海峰正式公布PaddlePaddle3.0,包括完整的核心框架,以及AI Studio、AutoDL、EasyDL等可以让开发者平等便捷获取顶尖AI能力的平台。

作为测试,我拍了一张同事的照片交给百度大脑来匹配。通过识别出年龄29岁、表情是高兴,然后搭配黑色长裤,这张照片被匹配到了《钢铁是怎样炼成的》中保尔回到冬妮娅身边那一幕。

王海峰介绍,PaddlePaddle3.0核心框架对服务器版本以及移动端版本进行了全面优化,可以灵活适用于更广泛的开发需求。而三大平台的发布则让开发者可以更平等便捷地获取顶尖AI能力。AutoDL能更高效自动搜索神经网络结构,开发者无需特殊硬件设备可以快速得到高质量模型;EasyDL可以帮助开发者零算法基础训练业务定制模型,操作可视化,无需懂深度学习;AI studio具有云端集成、简单易用、运行高效和资源免费的特点,是集成“数据、算法、算力”的PaddlePaddle实训平台,一站式满足使用者学习、技术进阶、学术研究需求。

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此外,百度大脑3.0首次将芯片纳入技术体系,它使百度大脑具备了更完备的软硬一体化能力,带动百度大脑算力爆发式增长。百度自主研发的中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”也在会上首次亮相。“昆仑”针对语音、自然语言处理、图像等进行了专门优化,在同等性能下成本降低10倍,同时具有很高的易用性。“AI芯片将与百度自主研发的PaddlePaddle深度学习框架深度结合,推动AI行业生态快速发展。”王海峰表示。

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